trefwoord
Regressieanalyse: verbanden ontdekken en voorspellingen doen
Regressieanalyse is een van de meest gebruikte statistische methoden in wetenschappelijk onderzoek, bedrijfsanalyse en beleid. De techniek stelt je in staat om de relatie tussen een afhankelijke variabele en één of meer onafhankelijke variabelen te modelleren. Daarmee kun je niet alleen bestaande verbanden beschrijven, maar ook gefundeerde voorspellingen doen. Van studenten statistiek tot datawetenschappers en economen: regressieanalyse is een onmisbare vaardigheid in elk kwantitatief vakgebied.
Op deze pagina vind je een zorgvuldige selectie van boeken en achtergrondartikelen die je helpen de theorie te begrijpen én de techniek in de praktijk toe te passen — van basale enkelvoudige regressie tot geavanceerde meervoudige en logistische modellen.
Een stevige basis: regressie voor beginners
Wie begint met regressieanalyse, heeft baat bij een helder en stapsgewijs opgebouwd leerboek. Onderstaande werken nemen de lezer mee van correlatie naar enkelvoudige regressie, en van daar naar meervoudige modellen — telkens met aandacht voor interpretatie en toepasbaarheid.
Nel Verhoeven
Statistiek in stappen
Een bestseller die stap voor stap door de statistische methoden leidt, waaronder een volledig hoofdstuk over correlatie en lineaire regressieanalyse. Helder, toegankelijk en veelgebruikt in het onderwijs.
Boek bekijken
Op voorraad | Vandaag voor 23:00 besteld, zaterdag in huis | Gratis verzonden
Connie de Boer
Bregje van Groningen
Beschrijvende en toetsende statistiek
Behandelt enkelvoudige en meervoudige regressieanalyse uitvoerig in een apart hoofdstuk. Een solide introductie voor wie de stap wil zetten van beschrijvende naar verklarende statistiek.
Boek bekijken
Op voorraad | Vandaag voor 23:00 besteld, zaterdag in huis | Gratis verzonden
Liegen met cijfers - ‘Relevanter dan ooit’
Wilco Verdoold
Cijfers liegen zelden, maar mensen wel. Dit artikel bespreekt hoe statistieken en grafieken bewust of onbewust worden ingezet om te misleiden — een nuttige waarschuwing voor iedereen die regressie-uitkomsten interpreteert en presenteert.
Auteurs die schrijven over 'regressieanalyse'
Regressieanalyse uitvoeren in SPSS
Voor veel onderzoekers en studenten is SPSS het standaard hulpmiddel om regressieanalyses mee uit te voeren. De software biedt toegankelijke menu's voor zowel enkelvoudige als meervoudige regressie, inclusief diagnostische toetsen en visualisaties. De onderstaande boeken begeleiden je door de praktische toepassing in SPSS, van het invoeren van data tot het interpreteren van de regressiecoëfficiënten.
Eelko Huizingh is universitair hoofddocent aan de Rijksuniversiteit Groningen en bekend van zijn heldere en praktijkgerichte inleidingen in statistische software. Zijn werk over SPSS is voor generaties studenten een standaardwerk geweest.
Eelko Huizingh
Inleiding SPSS 26
Huizingh leidt de lezer uitvoerig door verschillende vormen van regressieanalyse in SPSS 26. Bijzonder waardevol zijn de gedetailleerde instructies voor de interpretatie van de resultaten, ook voor minder ervaren gebruikers.
Boek bekijken
Nu besteld, dinsdag in huis | Gratis verzonden
Birkenhager
Basisboek Statistiek met SPSS
Dit basisboek behandelt zowel enkelvoudige als meervoudige regressieanalyse als technieken om samenhang tussen variabelen te onderzoeken, ondersteund door concrete SPSS-voorbeelden. Verwacht binnenkort beschikbaar.
Boek bekijken
Nog niet verschenen, verwacht op 15‑06‑2026
Je scriptie de baas - 'Aanrader voor zowel studenten als begeleiders'
Louis Thörig
Wie regressieanalyse toepast in een scriptie of thesis, herkent de uitdagingen die dit artikel bespreekt: van onderzoeksopzet tot verantwoording van methodologische keuzes. Een aanrader voor studenten die statistische technieken in hun onderzoek verwerken.
Multivariate regressie en geavanceerde analysetechnieken
Zodra een onderzoeksvraag meer dan één voorspeller bevat, of wanneer de afhankelijke variabele categorisch is, volstaat enkelvoudige regressie niet meer. Meervoudige regressie, logistische regressie en Poisson-regressie zijn dan de aangewezen methoden. Catrien Bijleveld is een van de toonaangevende namen op dit gebied in Nederland.
Catrien Bijleveld is hoogleraar Methoden en Technieken van Criminologisch Onderzoek aan de Vrije Universiteit Amsterdam. Haar werk op het gebied van multivariate analyse en niet-experimentele onderzoeksdata is richtinggevend voor onderzoekers in de sociale wetenschappen.
Catrien Bijleveld
Jacques Commandeur
C.J.W. van den Berg
Multivariate analyse
Multipele regressieanalyse is een van de kernmethoden in dit standaardwerk, inclusief praktische voorbeelden en stapsgewijze SPSS-instructies. Bijleveld en haar medeauteurs bieden een betrouwbare gids voor wie meervoudige verbanden wil analyseren.
Boek bekijken
Op voorraad | Vandaag voor 23:00 besteld, zaterdag in huis | Gratis verzonden
C.C.J.H. Bijleveld
S.G.A. Van De Weijer
V.R. Van Der Geest
S. Ruiter
Analysetechnieken voor niet-experimentele gegevens
Een diepgaande behandeling van multipele regressie, logistische regressie en Poisson-regressie voor onderzoekers die werken met niet-experimentele gegevens. Bijleveld is ook hier medeauteur en geeft het boek zijn methodologische scherpte.
Boek bekijken
Op voorraad | Vandaag voor 21:00 besteld, zaterdag in huis | Gratis verzonden
Onderzoekend vermogen in de praktijk - 'Een waardevolle aanvulling'
José Otte
Onderzoekend vermogen is niet alleen een academische competentie, maar ook een praktische. Dit artikel bespreekt hoe hbo-professionals statistische methoden zoals regressieanalyse kunnen inzetten als onderdeel van hun onderzoekende houding.
Regressie in de psychologie
In de psychologie is regressieanalyse onmisbaar voor het toetsen van theorieën over gedrag, cognitie en persoonlijkheid. Meervoudige regressie maakt het mogelijk om de relatieve bijdrage van verschillende factoren te ontwarren — een kernvaardigheid voor elke empirisch psycholoog.
Jules Ellis is verbonden aan de sectie Mathematische Psychologie van de Radboud Universiteit Nijmegen. Zijn werk biedt een wiskundig onderbouwde maar toegankelijke behandeling van statistische methoden voor psychologen.
Jules Ellis
Statistiek voor de psychologie - deel 4
Een substantieel deel van dit vierde deel in de reeks is gewijd aan multiple-regressieanalyse en varianten hiervan. Ellis legt verbanden tussen theorie en toepassing die zelden zo helder worden uitgelegd.
Boek bekijken
Nu besteld, dinsdag in huis | Gratis verzonden
Statistiek voor de psychologie - deel 4
Multiple regressie vereist niet alleen technische kennis, maar ook inzicht in de aannames van het model. Ellis maakt duidelijk dat het controleren van die aannames — zoals lineariteit en homoscedasticiteit — geen bijzaak is, maar voorwaarde voor betrouwbare conclusies.
Regressie in economie, financiën en recht
In economische en juridische contexten wordt regressieanalyse ingezet om causale verbanden te onderbouwen, marktbewegingen te voorspellen of schattingen te maken van schade en risico. Philip Hans Franses is een van de meest productieve econometristen in Nederland en laat zien hoe kwantitatieve methoden ook buiten de bètawetenschappen hun waarde bewijzen.
Philip Hans Franses is hoogleraar Toegepaste Econometrie aan de Erasmus School of Economics. Hij heeft een bijzondere gave om wiskundige en statistische methoden te vertalen naar begrijpelijke toepassingen voor een breed publiek, waaronder juristen.
Philip Hans Franses
Kwantitatief inzicht voor juristen
Franses wijdt twee hoofdstukken aan enkelvoudige en meervoudige regressiemodellen, specifiek gericht op juristen die kwantitatieve onderbouwing nodig hebben in hun praktijk. Een ongewone combinatie die bijzonder geslaagd uitpakt.
Boek bekijken
Levertijd ongeveer 6 werkdagen | Gratis verzonden
Chris Brooks
Introductory Econometrics for Finance
Meerdere hoofdstukken behandelen klassieke lineaire regressie en uitbreidingen voor financiële toepassingen. Onmisbaar voor economiestudenten en professionals die werken met tijdreeksen en financiële modellen.
Boek bekijken
Levertijd ongeveer 9 werkdagen | Gratis verzonden
'The classical linear regression model is the single most useful tool in the econometrician's kit.' — Chris Brooks maakt in dit boek duidelijk waarom regressie niet slechts een technische methode is, maar het fundament van empirisch economisch onderzoek.
Uit: Introductory Econometrics for Finance
Regressie in data science en bedrijfsanalyse
In het tijdperk van grote datasets en machine learning is regressie nog steeds een van de meest toegepaste technieken. Of je nu werkt in Python, R of Excel: regressiemodellen vormen de ruggengraat van voorspellende analyses. De onderstaande boeken tonen hoe klassieke statistische inzichten worden ingezet in moderne data-omgevingen.
Chantal Larose
Daniel Larose
Data Science - Using Python and R
Hoofdstuk 11 behandelt regressiemodellering en hoofdstuk 13 gaat in op gegeneraliseerde lineaire modellen, beide in Python én R. Een praktisch en modern handboek voor datawetenschappers die regressie willen beheersen.
Boek bekijken
Levertijd ongeveer 8 werkdagen | Gratis verzonden
James Evans
Business Analytics - Global Edition
Behandelt trendlijnen en regressie uitgebreid, inclusief eenvoudige lineaire regressie, meervoudige regressie en modellen met categorische variabelen. Toont concreet hoe regressie als voorspellingsinstrument wordt ingezet in een zakelijke context.
Boek bekijken
Op voorraad | Vandaag voor 23:00 besteld, zaterdag in huis | Gratis verzonden
Business analyse - Het praktijkhandboek
Gert Zweedijk
Business-analisten maken dagelijks gebruik van kwantitatieve methoden, waaronder regressie. Dit artikel laat zien hoe analytisch denken en datagedreven werken samenkomen in de praktijk van de business analist.
Oefenen met statistiek: van theorie naar praktijk
Regressieanalyse leer je niet door er alleen over te lezen. Oefening met echte datasets, het controleren van modelaannames en het interpreteren van coëfficiënten zijn stappen die herhaling vereisen. Jules Ellis, Eelko Huizingh en andere auteurs op deze pagina bieden daarvoor uitgebreide opgavensets en praktijkgerichte instructies. Het onderstaande boek van Statistiek om mee te werken biedt daarvoor een beproefde aanpak.
Arie Buijs
Statistiek om mee te werken
Arie Buijs behandelt enkelvoudige, meervoudige én niet-lineaire regressie als instrumenten voor analyse en voorspelling. Het boek is opgezet als een actief leertraject, waarbij de lezer stap voor stap werkt aan begrip en vaardigheid.
Boek bekijken
Op voorraad | Vandaag voor 21:00 besteld, zaterdag in huis | Gratis verzonden
Statistiek om mee te werken
Regressieanalyse is pas nuttig als je begrijpt wat de coëfficiënten betekenen in de context van je data. Buijs benadrukt dat interpretatie altijd vooraf gaat aan conclusies — een les die studenten én ervaren onderzoekers regelmatig opnieuw moeten leren.
Conclusie: regressieanalyse als kernvaardigheid
Regressieanalyse is geen trucje, maar een denkwijze. Het dwingt je na te denken over causaliteit, over de kwaliteit van je data en over de grenzen van wat je kunt concluderen. Of je nu werkt in de psychologie, de economie, de criminologie of de bedrijfskunde: wie verbanden wil begrijpen en voorspellingen wil doen, kan niet om regressie heen.
De boeken op deze pagina bieden een breed palet: van toegankelijke introducties voor studenten tot geavanceerde handboeken voor onderzoekers en professionals. Samen vormen ze een solide bibliotheek voor iedereen die regressieanalyse serieus wil nemen.
De bestsellers
-
€ 23,99
-
€ 79,50
-
€ 82,95
-
€ 51,50
-
€ 88,95
