Digitale Bildverarbeitung

und Bildgewinnung

Specificaties
Gebonden, 711 blz. | Duits
Springer Berlin Heidelberg | 7e druk, 2012
ISBN13: 9783642049514
Rubricering
Springer Berlin Heidelberg 7e druk, 2012 9783642049514
€ 73,89
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Samenvatting

Selbst komplexe Bildverarbeitungsaufgaben sind heute auf gängigen PCs und Workstations lösbar und damit jedem Studenten, Wissenschaftler und Ingenieur zugänglich. Dieses Standardwerk vermittelt Anwendern erfolgreich das Know-how der digitalen Bildverarbeitung – von den Grundlagen bis zu den modernen Konzepten.

Die siebte Auflage ist an die Erfordernisse der Master-Studiengänge angepasst worden, enthält viel neues Material und ist neu gegliedert in die drei Teile Bildgewinnung, Bildverarbeitung und Bildanalyse. Speziell der Bildgewinnung ist in der neuen Auflage viel Aufmerksamkeit gewidmet worden, um dem sich schnell entwickelnden Gebiet des "Computational Imaging" Rechnung zu tragen.

Zu jedem Kapitel gibt es im Internet Übungsaufgaben und interaktive Computerübungen. Diese können mit Hilfe einer Demosoftware bearbeitet werden. Dazu gibt es eine reichhaltige Sammlung von Bildern, Bildsequenzen und Volumenbildern.

Zu jedem Kapitel gibt es im Internet Übungsaufgaben und interaktive Computerübungen. Diese können mit Hilfe einer Demosoftware bearbeitet werden. Dazu gibt es eine reichhaltige Sammlung von Bildern, Bildsequenzen und Volumenbildern.

Zu jedem Kapitel gibt es im Internet Übungsaufgaben und interaktive Computerübungen. Diese können mit Hilfe einer Demosoftware bearbeitet werden. Dazu gibt es eine reichhaltige Sammlung von Bildern, Bildsequenzen und Volumenbildern.

Specificaties

ISBN13:9783642049514
Taal:Duits
Bindwijze:gebonden
Aantal pagina's:711
Uitgever:Springer Berlin Heidelberg
Druk:7

Inhoudsopgave

<p>Anwendungen und Werkzeuge.- Teil I: Bildegewinnung. Quantitative Visualisierung.- Bildaufnahme: Geometrie, Radiometrie und Systemtheorie.- Bildsensoren.- 3D-Bildaufnahme.- Bildpräsentation.- Digitalisierung, Abtastung, Quantisierung.- Teil II: Bildverarbeitung.- Nachbarschaftsoperatoren.- Mittelung.- Kanten.- Einfache Nachbarschaften.- Multiskalenrepräsentation.- Bewegung.- Textur.- Teil III: Bildanalyse.- Segmentierung.- Regularisierung und Modellierung.- Morphologie.- Formrepräsentation und -analyse.- Klassifizierung.</p>
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